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前回の積み上げ棒グラフのデータを今度は円グラフにしてみます。まずは1949年のデータのみプロットしてみましょう。スクリプトはほとんど積み上げグラフと同じもので、積み上げグラフを極座標に変換することで円グラフになります。 … 続きを読む

今日は積み上げグラフを描いてみます。メタゲノム解析で検出された細菌種を示すときとかに使われるのを見ますね。データはAirPassengersという既存のデータセットを使います。 このAirPassengersデータは時系 … 続きを読む

こんにちは。あと20日以上も書くことがあるのか途方に暮れています。善処します。今回はヒストグラムの書き方です。せっかくなのでirisを使わず、データを作ってみましょう。 以下のスクリプトでは平均が1から10の正規分布につ … 続きを読む

さて、昨日は箱ひげ図を用いて色の調整方法を紹介しました。今日はカテゴリーごとに図を分割する方法を紹介します。 縦長データと横長データ データの形状には横長と縦長の二種類が存在し、特にggplotでは縦長データが重宝されま … 続きを読む

フレンチのメニューみたいなタイトルになってしまった。今回は昨日の箱ひげ図に色を加えて華やかにしてみます。サイエンスとして本質的かと聞かれると、まあただの道楽ですね デフォルトのカラーリング 箱ひげ図の色付けとしては枠線と … 続きを読む

こんにちは。今日は箱ひげ図です。細かい図の調整や保存方法についても紹介します。ガンガンいきましょう 箱ひげ図 箱ひげ図とは、カテゴリーごとにデータを並べてプロットする手法です。棒グラフでいいじゃんと思うかもしれませんが、 … 続きを読む

今日は散布図のプロットを用いて、図の細かい所の調整方法を紹介します。 前回はirisのデータセットを用いてがく長・幅の種間でのばらつきをプロットしましたが、これでは花弁長・幅のデータが加味できていません。そこで今回は主成 … 続きを読む

それではirisのデータを使ってまずは散布図を描いてみましょう。まずはデータを読み込みます。 データは見てみるとこんな感じです。種名はsetosaが続いていますが、下の方にversicolorとvirginicaもあって … 続きを読む

はじめに 論文とかで図を描くとき、まあExcelが手っ取り早いんだけど、再現性とか見やすさとかいじりやすさとか考えるとpythonなりRなりで描くほうがよくて、その備忘録です。今回はRのggplot2を使ってどこまででき … 続きを読む