deeplabcutの使い方

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
次のリビジョン		 前のリビジョン
deeplabcutの使い方 [2023/06/29 15:07] – 118.240.79.152deeplabcutの使い方 [Unknown date] (現在) – 削除 - 外部編集 (Unknown date) 127.0.0.1
行 1: 行 1:
-# DeepLabCutの実行方法 (Rocky Linux 9バージョン) 
  
-``` 
-wdir="`readlink -f $PWD`"; podman run -ti -e DISPLAY --rm -v ~/.Xauthority:/root/.Xauthority:Z --net=host -v "$wdir:$wdir" -w "$wdir" deeplabcut/deeplabcut:latest-gui-jupyter bash 
- 
-python3 -m deeplabcut 
- 
-#終わったら 
-exit 
-``` 
- 
-# DeepLabCutの実行方法 (2023/6までのCentOS7バージョン) 
- 
-dockerを使用しますが、dockerを実行するには特別な権限が必要になるため、DeepLabCutを使用したいと吉武まで連絡してください。 
- 
-``` 
-1．m64g.sにリモートデスクトップ接続する 
-http://urx3.nu/vA1q 
- 
-2．m64gでターミナルを開いて、データを保存したい場所に移動する 
-例）cd work 
- 
-3．下記のコマンドを一行で実行して、deeplabcutの実行環境を作る 
-wdir="`readlink -f $PWD`"; docker run --gpus all -it --rm --net host -v "$wdir:$wdir" -w "$wdir" -e DISPLAY=$DISPLAY -v "$HOME"/.Xauthority:"$wdir"/.Xauthority -e HOME="$wdir" --entrypoint bash c2997108/dlcdocker:2 
- 
-4．dockerが起動して、仮想的なrootユーザになったら次のコマンドを実行する 
-python3 -m deeplabcut 
- 
-5.使い終わったら、 
-exit 
-``` 
- 
-## m64g以外のサーバも使う場合 
- 
-### m448の場合 
- 
-１． m448にリモートデスクトップで接続する。 
- 
-２． ターミナルを開いて、データを保存したい場所に移動する。 
- 
-``` 
-例１： 
-cd work 
- 
-例２：例えばm64gに保存した場所を使用したい場合 
-cd /suikou/files/m64g/jitosho.hikaru/work 
-``` 
- 
-３． 下記のコマンドを一行で実行して、deeplabcutの実行環境を作る 
- 
-``` 
-wdir="`readlink -f $PWD`"; docker run --gpus all -it --rm --net host -v "$wdir:$wdir" -w "$wdir" -e DISPLAY=$DISPLAY -v "$HOME"/.Xauthority:"$wdir"/.Xauthority -e HOME="$wdir" --entrypoint bash c2997108/dlcdocker:2 
-``` 
- 
-４． dockerが起動して、仮想的なrootユーザになったら次のコマンドを実行する 
- 
-``` 
-python3 -m deeplabcut 
-``` 
- 
-５． 使い終わったら、 
- 
-``` 
-exit 
-``` 
- 
-### m128gの場合 
- 
-１． m128gにリモートデスクトップで接続する。 
- 
-２． ターミナルを開いて、データを保存したい場所に移動する。 
- 
-``` 
-例１： 
-cd work 
- 
-例２：例えばm64gに保存した場所を使用したい場合 
-cd /suikou/files/m64g/jitosho.hikaru/work 
-``` 
- 
-３． 下記のコマンドを一行で実行して、deeplabcutの実行環境を作る 
- 
-``` 
-wdir="`readlink -f $PWD`"; docker run --gpus all -it --rm --net host -v "$wdir:$wdir" -w "$wdir" -e DISPLAY=$DISPLAY -v "$HOME"/.Xauthority:"$wdir"/.Xauthority -e HOME="$wdir" --entrypoint bash deeplabcut/deeplabcut:latest-gui-jupyter 
-``` 
- 
-４． dockerが起動して、仮想的なrootユーザになったら次のコマンドを実行する 
- 
-``` 
-python3 -m deeplabcut 
-``` 
- 
-５． 使い終わったら、 
- 
-``` 
-exit 
-``` 
  • deeplabcutの使い方.1688051227.txt.gz
  • 最終更新: 2023/06/29 15:07
  • by 118.240.79.152