物体検出用ライブラリdetectronの使い方

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物体検出用ライブラリdetectronの使い方 [2018/02/12 10:32] – suikou物体検出用ライブラリdetectronの使い方 [Unknown date] (現在) – 削除 - 外部編集 (Unknown date) 127.0.0.1
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-# Detectronの使い方 
  
-まずm208にログインする。 
- 
-次にdockerを起動する。 
- 
-``` 
-sudo nvidia-docker run --name yoshitake01 -it detectron:c2-cuda9-cudnn7 /bin/bash 
-``` 
-yoshitake01のところは適当な名前に変更 
- 
-Detectronによる画像認識 
- 
-``` 
-cd /detectron 
-python2 tools/infer_simple.py --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml --output-dir /tmp/detectron-visualizations --image-ext jpg --wts https://s3-us-west-2.amazonaws.com/detectron/35861858/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml.02_32_51.SgT4y1cO/output/train/coco_2014_train:coco_2014_valminusminival/generalized_rcnn/model_final.pkl demo 
-``` 
- 
-/detectron/demoの中にjpgを入れるとそれらを認識した結果を/tmp/detectron-visualizationsに出力してくれる。 
- 
-例えば、{{http://shiropen.com/wp-content/uploads/2018/01/mask-detectron-post-940x590.jpg}}のような結果が得られる。 
-1枚の画像から複数の物体を手軽に検出できて良さそう。 
- 
-ドローンの画像でも可能だった。 
-{{dji_0003.jpg-1.jpg}} 
  • 物体検出用ライブラリdetectronの使い方.1518431571.txt.gz
  • 最終更新: 2018/02/12 10:32
  • by suikou