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| 物体検出用ライブラリdetectronの使い方 [2018/02/11 11:08] – 作成 suikou | 物体検出用ライブラリdetectronの使い方 [Unknown date] (現在) – 削除 - 外部編集 (Unknown date) 127.0.0.1 |
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| # Detectronの使い方 | |
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| まずm208にログインする。 | |
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| 次にdockerを起動する。 | |
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| sudo nvidia-docker run -name yoshitake01 -it detectron:c2-cuda9-cudnn7 /bin/bash | |
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| yoshitake01のところは適当な名前に変更 | |
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| Detectronによる画像認識 | |
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| cd /detectron | |
| python2 tools/infer_simple.py --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml --output-dir /tmp/detectron-visualizations --image-ext jpg --wts https://s3-us-west-2.amazonaws.com/detectron/35861858/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml.02_32_51.SgT4y1cO/output/train/coco_2014_train:coco_2014_valminusminival/generalized_rcnn/model_final.pkl demo | |
| ``` | |
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| /detectron/demoの中にjpgを入れるとそれらを認識した結果を/tmp/detectron-visualizationsに出力してくれる。 | |
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| 例えば、{{http://shiropen.com/wp-content/uploads/2018/01/mask-detectron-post-940x590.jpg}}のような結果が得られる。 | |
| 1枚の画像から複数の物体を手軽に検出できて良さそう。 | |