ディープラーニング入門_2025

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ディープラーニング入門_2025 [2025/03/19 19:50] – suikouディープラーニング入門_2025 [2025/05/28 03:40] (現在) – suikou
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 {{:pasted:20201026-181800.png}} {{:pasted:20201026-181800.png}}
 +
 +#### 解答例
 +
 +1．
 +
 +```
 +f = open("3-eDNA.fq","r")
 +data = f.read()
 +mylist = data.split("\n") #プログラミングの分野では"\n"が改行文字を意味する
 +cnt = 0
 +for line in mylist:
 +  cnt = cnt + 1
 +print((cnt - 1)/4) #最後の改行後の1行を削って、4行で1リードなので4で割ったものがリード数
 +```
 +
 +2．
 +
 +```
 +f = open("3-eDNA.fq","r")
 +data = f.read()
 +mylist = data.split("\n") #プログラミングの分野では"\n"が改行文字を意味する
 +cnt = 0
 +total = 0
 +for line in mylist:
 +  cnt = cnt + 1
 +  if cnt % 4 == 2: #2行目のみ下記の処理を行いたい
 +    total = total + len(line) #2行目のシーケンスデータの文字列長(=塩基数)をtotal変数に加算する
 +print((cnt - 1)/4) #最後の改行後の1行を削って、4行で1リードなので4で割ったものがリード数
 +print(total/((cnt - 1)/4)) #合計塩基数をリード数で割ると平均リード長になる
 +```
  
 ## Day 3 (2025/03/24?) ## Day 3 (2025/03/24?)
行 197: 行 227:
 クラス、インスタンス、モジュール、Colabのランタイム変更、手書き数字の認識 クラス、インスタンス、モジュール、Colabのランタイム変更、手書き数字の認識
  
-[[https://colab.research.google.com/|Google Colab]]で「手書き文字を認識するプログラムを書いて」と入力してAIにコードを生成してみてもらいましょう。+[[https://colab.research.google.com/|Google Colab]]で「手書き文字を認識するプログラムを書いて」と入力してAIにコードを生成してもらいましょう。
  
 ### コメント ### コメント
行 206: 行 236:
  
 [[https://www.javadrive.jp/python/userfunc/index5.html#google_vignette]] [[https://www.javadrive.jp/python/userfunc/index5.html#google_vignette]]
 +
 +### 値渡しと参照渡し
 +
 +[[https://zenn.dev/yutabeee/articles/3512fe4001d8d3]]
  
 ### クラス、インスタンス ### クラス、インスタンス
行 213: 行 247:
 ### 練習問題3-1 ### 練習問題3-1
  
-`'Hello.\n'` ではなくて、「初期化時に指定された文字列＋何回呼び出されたか」を文字列で返す aisatsu メソッドを持つ新しいクラス SayCount を定義してください。ヒント：数字から文字列への変換はstr(数字)で行います。+``` 
 +A) `'Hello.\n'` ではなくて、readline("xxx")と呼び出すと、`'Hello xxx.\n'`という文字列を返すメソッドに変更してください。 
 +B) 初期化するときにHelloForEver('ようこそ')として初期化された場合、readline("xxx")と呼び出すと、`'ようこそ xxx.\n'`という文字列を返すようにクラスを変更してください。また、何も指定しないで初期化された場合は`'Hello xxx.\n'`のままにしてください。 
 +```
  
 ### モジュール ### モジュール
行 221: 行 258:
 ### 練習問題3-2 ### 練習問題3-2
  
-先ほどのSayCountクラスをsay.pyファイルとして保存して、Google Colabにアップロードし、自作sayモジュールをimportで読み込んで、適当な引数で初期化して使ってみる。+先ほどのHelloForEverクラスをhello.pyファイルとして保存して、Google Colabにアップロードし、自作helloモジュールをimportで読み込んで、適当な引数で初期化して使ってみる。
  
 ### 手書き文字認識 ### 手書き文字認識
行 281: 行 318:
 print('Recognized digit:', recognized_digit) print('Recognized digit:', recognized_digit)
 ``` ```
 +
 +{{:pasted:20250320-165737.png}}
 +
 +Mac用のペイントソフト: [[https://paintbrush.sourceforge.io/downloads/|Paintbrush]]
 +
 +{{2.png}}
 +
 +手書き文字は黒字に白文字で書くこと！
  
 ### Colabのランタイム変更 ### Colabのランタイム変更
行 294: 行 339:
 動物の脳が光情報を処理するメカニズム　[[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A6%96%E8%A6%9A%E9%87%8E]] 動物の脳が光情報を処理するメカニズム　[[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A6%96%E8%A6%9A%E9%87%8E]]
  
-CNNについて [[https://xtech.nikkei.com/atcl/learning/lecture/19/00065/00003/]]+CNNについて [[https://tech.nkhn37.net/tensorflow-keras-cnn-basic-mnist/]], [[https://ndk.co.jp/wp-content/uploads/2023/08/tp_20230810-2.pdf]]
  
 ### 最終課題 ### 最終課題
  • ディープラーニング入門_2025.1742413853.txt.gz
  • 最終更新: 2025/03/19 19:50
  • by suikou